Koeficijent korelacije - karakterističan korelacije model

model korelacije (CM) - proračun program koji omogućava prijem matematičke jednadžbe, u kojoj je produktivan indikator kvantifikovani ovisno o jednom ili više pokazatelja.

yx = ao + a1h1

gdje je: y - pokazatelje učinka, ovisno o X Factor;

x - znak faktor;

a1 - parametar KM, što pokazuje koliko je promjena u proizvodnom indikator kada se mijenja faktor x po jedna, ako su svi drugi faktori koji utječu na y ostati nepromijenjen;

AO CM parametar koji pokazuje učinak svih drugih faktora na efikasno indeks y, osim varijabla faktor x

Pri odabiru efikasan pokazatelja i faktor modeli moraju uzeti u obzir činjenicu da su pokazatelji učinka u lancu uzročnosti stoji na višem nivou nego faktor performanse.

Ima model korelacija

Nakon izračunavanje parametara korelacije model izračunati koeficijent korelacije.

p - par koeficijentom korelacije -1 &P LE- &oslanjati 1, to pokazuje snagu i pravac efekat faktora na produktivan pokazatelj. Je bliži 1, jača odnosa, bliže 0, obveznica je slabiji. Ako je koeficijent korelacije je pozitivan, onda je veza ravno, ako je negativan - obrnuto.

Koeficijent korelacije formuli: PXY = (x-x * 1 / y) / * eu eh

eh = hh2- (x) 2 - eu y2 = (y) 2

Ako je CM linearne multifaktorijalne, koje imaju oblik:

yx = ao + a1h1 + a2x2 +&hellip- + ANX

onda je izračunata koeficijent multiple korelacije.

0 &P LE- &oslanjati 1 i pokazuje snagu efekat svih spojene na produktivan pokazatelja faktor.

P = 1- ((yi-yi) 2 / (Yi -usr) 2)

Gdje je: uh - produktivan indikator - izračunata vrijednost;

yi - stvarne vrijednosti;

usr- stvarna vrijednost, prosjek.

Izračunati vrijednost yi se dobija zamjenom modela korelacija umjesto x1, x2, itd njihove stvarne vrijednosti.

Za univarijantna i multivarijantnom modeli odnos nelinearne korelacije računa se:

-1 &m LE- &oslanjati 1;

0 &m LE- &1 LE-

Smatra se da je odnos između efektivnih i uključeni u model faktorske indikatora slabe, ako zategnutost koeficijenta spojnica (m) u rasponu 0.3-0.7 0-0,3- ako - priključak stezanje - srednyaya- iznad 0,7-1 - jaka veza.

Od koeficijent korelacije (pare) r, koeficijent korelacije (više) R, odnos korelacije m - vjerojatnost vrijednost, koja se obračunava za koeficijenata njihovog značaja (definisane tabele). Ako su ovi koeficijenti su više od njihovog stola vrijednosti, blizina priključka koeficijenti su bitne uzroke. Ako nužnost nepropusnost spojka koeficijenti manji od vrijednosti stol ili ako koeficijent samo spojnica je manje od 0,7, model ne sadrži sve faktorijel parametara koji značajno utječu na rezultat.

Koeficijent determinacije pokazuje postotak faktor uključen u parametara modela određuju formiranje rezultata.

D = P2 * 100%

D = p2 * 100%

D = m 2 * 100%

Ako je koeficijent determinacije je veći od 50, onda je model adekvatno opisuje proces pod studija, ako je manje od 50, potrebno je da se vrati u prvu fazu izgradnje, kao i da se revidira indikatora faktor izbor za uključivanje u modelu.

Fisher Fisher faktor ili kriterij karakterizira efikasnost modela kao cjeline. Ako je izračunati omjer je veći od sto, izgrađen model je pogodan za analizu, kao i pokazatelji planiranje budućnosti naselja. Oko sto vrijednost = 1,5. Ako je izračunata vrijednost manja od stola, prvo morate izgraditi model, uključujući i značajni faktori koji utiču na rezultat. Pored efikasnost ukupnog modela značajno utjecati na svaki koeficijent regresije. Ako je izračunata vrijednost ovog koeficijenta premašio u magnitude tabeli, koeficijent regresije je značajna ako je manja, onda je faktor parametar, za koje su obračunate koeficijent uklonjen iz proračuna uzorka ponovo početi, ali bez ove faktor.